Khi nhiều công ty bắt đầu thử nghiệm trí tuệ nhân tạo, các chuyên gia cũng bắt đầu thắc mắc liệu máy móc có đủ sức sáng tạo trong lãnh vực thời trang

David Wilson / Nu Na Nu Nống chuyển ngữ
Với Trí tuệ Nhân tạo, nhiều kiểu vải và kiểu thời trang không cần con người can dự.

Với Trí tuệ Nhân tạo, nhiều kiểu vải và kiểu thời trang không cần con người can dự.

 

Công cụ thiết kế thời trang trí tuệ nhân tạo mới của Amazon có thể chưa sẵn sàng cạnh tranh với các công ty khổng lồ trong ngành thời trang thế giới ảo, nhưng điều được đưa ra là câu hỏi về tương lai sáng tạo trong ngành thời trang.

Ông Tak Lo, chuyên gia công nghệ cao cấp của Hương Cảng, điều hành nhà máy trí tuệ nhân tạo (AI) khởi nghiệp Zeroth, nói là ông bị quyến rũ bởi những tiến bộ sáng tạo của trí tuệ nhân tạo. Ông Lo hy vọng sẽ có thêm những tiến bộ trong ngành công nghiệp này, ông tin sự sáng tạo ít phức tạp hơn cách nghĩ của mọi người. Ông nói: “Tiến trình sáng tạo thực sự rất tiêu chuẩn hóa”.

Theo ông Lo, ở trình độ căn bản nhất, các nhà thiết kế chủ yếu phân tích các công việc trước đó, đánh giá xu hướng, sau đó thử nghiệm một vài kiểu trang phục – một số thành công về mặt thương mại, một số thì không. Theo quan điểm của ông, một mô hình toán học có thể phản ánh tiến trình đó: “Nếu bạn phân tích tiến trình sáng tạo theo cách này, thì hẳn nhiên là một thuật toán cũng có thể làm theo quy trình này và tạo nên thời trang.”

Nhà tương lai học William Stubbs cũng tin AI sẽ phá vỡ ngành thời trang và ông nói một số tiền lệ sáng tạo đã tồn tại trước đó rồi. Thí dụ, các nhà thiết kế trò chơi điện tử có thể sử dụng các thuật toán máy tính để thiết kế cấp độ, nhân vật và nhiều hơn thế nữa. Trên thực tế, một studio thiết kế của nhà sản xuất Hello Games đã tạo dựng một vũ trụ nhân tạo tự phát sinh có tên là No Man’s Sky.

 

Trí tuệ nhân tạo thay thế được con người hay chăng?

Trí tuệ nhân tạo thay thế được con người hay chăng?

 

Ông lưu ý thêm rằng DeepMind AI của Google cũng sử dụng các thuật toán máy tính để làm ra các tác phẩm nghệ thuật. Tại Amsterdam, năm 2016, bức tranh “Rembrandt” mới đã được ra mắt. Tranh được vẽ bằng máy tính sau khi phân tích tất cả các dữ liệu có được về phong cách của bậc thầy cũ. Ông Stubbs nói, “Tác phẩm này thật sự rất thuyết phục.”

Cũng như ông Lo, ông Stubbs nói rằng để yêu cầu chiếc máy tính tạo ra một thiết kế, bạn chỉ nạp cho nó lượng dữ liệu thật phong phú và lệnh cho nó phối dạng hoặc tìm kiếm các mẫu và xu hướng, sau đó để mặc cho nó quyết định bước hợp lý tiếp theo.

“Nếu điều này nghe có vẻ xa rời thực tế, bạn nên nghĩ là tất cả chúng ta chỉ là những chiếc máy tính sinh học bằng xương bằng thịt rất ủy mị – nếu bỏ qua mọi niềm tin về linh hồn hay những gì khác,” ông Lo nói. “Bất kỳ khi nào tạo ra một tác phẩm nghệ thuật, một kiểu trang phục mới hoặc viết một cuốn tiểu thuyết, chúng ta chỉ đơn giản đang phối dạng tất cả các dữ liệu chúng ta đã tích lũy được.”

Dịch vụ thiết kế thời trang AI tinh vi nhất trên thị trường hiện nay là Stitch Fix. Khách hàng của công ty chỉ việc điền nhu cầu và dữ liệu vào hồ sơ, sau đó máy tính phân tích dữ liệu, mở đường cho các nhà tạo mẫu lựa chọn những mẫu phù hợp với thị hiếu, nhu cầu và túi tiền của khách hàng. Tiếp theo, mẫu trang phục được gửi đến hộp thư của khách hàng.

Vào đầu tháng Chín năm nay, nhân loại càng rõ nghệ thuật AI còn làm được nhiều điều khác ngoài các mẫu thời trang. Nó thực sự phát hiện được xu hướng giới tính của một người qua hình ảnh khuôn mặt. Nghiên cứu của các nhà chuyên môn tại Đại học Stanford ở Mỹ nhận thấy máy tính có thể phân biệt chính xác một nam giới đồng tính hay dị tính đến 81%, và tỷ lệ này ở nữ giới là 74%.

Tuy nhiên, dẫu AI đã có nhiều tiến bộ, nhiều người vẫn hoài nghi về khả năng con người xây dựng cho AI có được trí tuệ thực sự sáng tạo. Rốt cuộc, cả những nhà tiên phong về AI vẫn thận trọng. Chẳng hạn như tổ các nhà nghiên cứu quốc tế, là chủ nhân của mô hình cảm nhận trang phục toán học ra đời năm 2015, đã sử dụng dữ liệu góp nhặt trên mạng thời trang Chictopia để tạo ra một thuật toán đánh giá “các yếu tố thời trang”.

Theo các nhà nghiên cứu, “Một người trong tấm hình có thực sự hợp thời trang hay không có lẽ tốt nhất nên để cho các chuyên gia thời trang quyết định. Trên một mức độ nào đó, đây còn là vấn đề thị hiếu cá nhân, và có lẽ thậm chí còn phụ thuộc vào quốc tịch và giới tính của người nhìn.”

Một tường trình của IBM phản ánh điều bất trắc về viễn cảnh sáng tạo của AI ghi, “Chúng ta có thể dạy cho AI biết cách sáng tạo mà không cần hướng dẫn cho nó chăng? AI có thực sự hiểu được thế nào là đẹp bằng cách nhìn vào các bố cục của điểm ảnh hoặc bảng màu không?” Một tường trình tương tự đã dẫn lời ông John Smith, giám đốc hình ảnh và truyền thông đa ngành của một công ty kỹ thuật tầm cỡ nói rằng AI tạo ra điều mới là việc dễ dàng, nhưng hình như AI khó sáng tạo được một sản phẩm bất ngờ và hữu ích.

Ông Gojko Adzic, nhà phân tích và là tác giả của cuốn văn hoá kỹ thuật số Con người với Máy tính tin rằng thiết kế thời trang AI là điều hạn chế. Ông nói, “Tôi nghĩ khuynh hướng này có khả năng tác động được phân khúc thị trường thấp và trung bình, nơi không có nhiều thiết kế sáng tạo thực sự.” Ông nói thêm AI ngày nay cần có khả năng nắm bắt xu hướng, dự đoán thị hiếu và phối dạng các thiết kế hiện có để đáp ứng tương xứng với mong đợi của làn sóng thời trang.

Ông nói, “Rủi ro lớn nhất là kỹ thuật tự động hoá có thể mang lại một sản phẩm đẹp hoàn hảo nhưng không nhạy cảm trước các chủ đề mang tính địa lý như quan hệ chủng tộc hoặc dân tộc.” Ông dẫn chứng trường hợp công ty thiết kế áo phông Solid Gold Bomb. Công ty này đã sụp đổ năm 2013 sau khi rô bô thiết kế của họ bắt đầu đưa ra những chiếc áo khích động bạo lực đối với phụ nữ. Theo CNN, nguyên nhân là do kịch bản chương trình vô nguyên tắc đã tuôn ra những khẩu hiệu kể cả “Hãy bình thản đánh cô ta.”

Ông cũng dẫn một ví dụ khác là chương trình trò chuyện tin nhắn ảo Tay AL của Microsoft. Sau khi lên sóng không lâu, Tay bắt đầu gửi tin nhắn chống ngôn ngữ Semit cùng những lời bình khích động khác. 16 tiếng đồng hồ sau chương trình phải bị hủy bỏ. Ông Adzic kết luận, không lâu sau, Luật Godwin đã hình thành – một quy luật nêu rằng buổi thảo luận trực tuyến cuối cùng luôn đi đến chỗ bị so sánh với Adolf Hitler và Đức quốc xã.

Rõ ràng, khả năng AI có nhiều nhược điểm. Tệ hơn nữa, các sáng tạo của AI có thể tạo ra vấn đề, dẫu là khoa nghiên cứu sử dụng người máy có thể mở đường cho “Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư”. Như cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên, với sự ra đời của khung dệt với máy xe sợi, cuộc các mạng công nghiệp thứ tư, còn được gọi là “4.0”, dự kiến ​​sẽ cắt giảm phần lớn công ăn việc làm.

Điều đó hàm nghĩa ai cũng đồng ý sáng tạo là một trong những công việc khó tự động hoá nhất. Ông Lo tiên đoán, trong lĩnh vực thiết kế thời trang, những người tinh hoa sẽ tồn tại, nhưng nhiều người khác sẽ gục ngã. Ông nói, “Tôi nghĩ đến nó như một đường cong hình chuông – nó không thay thế được những nhà thiết kế hàng đầu, nhưng lại thay thế được đại đa số những nhà thiết kế thường thường bậc trung.”

Nguồn: SCMP

Tags:

Bình luận

Họ tên

Địa chỉ Email
Nội dung bình luận